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棒の長さによって視覚的に大小の違いがよく分かるため、データの大小を比較したい場合に適しています。

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売上高(百万円) 営業利益(百万円)
2017年3月期 2,222 472
2018年3月期 2,434 680
2019年3月期 2,625 588
2020年3月期 2,524 375
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時系列など、連続的変化を見たいときに適しています。折れ線グラフの傾きによって、変化の大きさが見て取れます。

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出典:気象庁ホームページ>和歌山 2020年(月ごとの値) 主な要素 (極美品 ダイアンフォンファステンバーグ レース 切り替えペプラムワンピース

上記出典より、降水量の合計のデータを取得しています。

降水量(mm)
1 78.5
2 62.0
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4 99.5
5 113.5
6 211.5
7 438.5
8 13.0
9 153.5
10 309.0
11 62.5
12 27.0

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円グラフとは、円全体を100%として、その中に占める項目の構成比を扇形で表したグラフです。その各扇形の面積によって、どれくらいの割合かが分かります。

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出典:総務省統計局ホームページ表1 年齢3区分別人口及び割合(2020年、2021年)- 9月15日現在 資料:「人口推計」ローゼンタール ティーセット

上記出典より、時点の日本の年齢別の人口の人数データを取得しています。単位は千人に変更しました。

区分 人口(千人)
総人口 125,220(1憶2,522万人)
15歳未満 14,810(1,522万人)
15歳~64歳 74,020(7,402万人)
65歳以上 36,400(3,640万人)

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帯グラフは、円グラフと同じく全体を100%として、その中に占める項目の構成比をチェックできるグラフです。さらに帯グラフを並べると経過ごとにどのように割合が変化したか分かりやすくなります。

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出典:総務省統計局ホームページ>表4 年齢3区分別人口の推移(1950年~2019年)(スカート ❤︎ まとめ売り

上記出典より、総人口に占める割合のデータを使って、帯グラフを作成しました。

年次  総人口に占める割合 (%)
15歳未満 15~64歳 65歳以上
1950 35.4 59.7 偽物語 八九寺真宵 コスプレ衣装
1960 30.0 64.2 5.7
1970 23.9 69.0 7.1
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1990 18.2 69.7 AQO BEAR PATTERN SWEATSHIRTS トレーナー スウェット
2000 14.6 68.1 17.4
2010 13.1 63.8 23.0
2019 12.1 59.5 28.4

ツルバイマリコオイカワ renta65歳以上の割合が大きくなり、高齢化が進んでいることがよく分かります

以上、まだまだ多くのグラフが存在するかと思いますが、Chart.jsでけっこう再現できるように思います。

ラグ 正方形 夏用 い草 ブロック 格子柄 市松 チェック 置き畳風 ブルー 約180180cm定期的に追加したい情報や修正したい情報など手間が省けると思います。

実際にIR情報で対応したことがありますが、4半期に一度更新されているようです。

それでは、最後までお読みいただきありがとうございました!

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